利用改进SEaTH算法的面向对象分类特征选择方法Object-oriented Feature Selection Algorithms Based on Improved SEaTH Algorithms
文献类型：期刊论文
| 作者 | 余晓敏; 湛飞并; 廖明生; 胡金星 |
| 刊名 | 武汉大学学报(信息科学版) , Geomatics and Information Science of Wuhan University,
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| 出版日期 | 2012 |
| 英文摘要 | 针对分离阈值法(SEaTH)仅从类间距离评价特征,没有考虑类内距离和特征之间相关性的不足,提出了一种改进的SEaTH算法——ISEaTH。该算法分别依据特征相关性、类间距离和类内距离对特征进行评价,然后综合利用多种评价结果获取最优的特征子集。采用新疆喀什地区的QuickBird数据进行了特征选择的实验。结果表明,该方法不但能降低特征维数,有效优化特征空间,还能提高分类精度。 |
| 收录类别 | EI |
| 原文出处 | http://sciencechina.cn/detail.jsp |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://ir.siat.ac.cn:8080/handle/172644/4190]  |
| 专题 | 深圳先进技术研究院_数字所 |
| 作者单位 | 武汉大学学报(信息科学版) , Geomatics and Information Science of Wuhan University, |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 余晓敏,湛飞并,廖明生,等. 利用改进SEaTH算法的面向对象分类特征选择方法Object-oriented Feature Selection Algorithms Based on Improved SEaTH Algorithms[J]. 武汉大学学报(信息科学版) , Geomatics and Information Science of Wuhan University,,2012. |
| APA | 余晓敏,湛飞并,廖明生,&胡金星.(2012).利用改进SEaTH算法的面向对象分类特征选择方法Object-oriented Feature Selection Algorithms Based on Improved SEaTH Algorithms.武汉大学学报(信息科学版) , Geomatics and Information Science of Wuhan University,. |
| MLA | 余晓敏,et al."利用改进SEaTH算法的面向对象分类特征选择方法Object-oriented Feature Selection Algorithms Based on Improved SEaTH Algorithms".武汉大学学报(信息科学版) , Geomatics and Information Science of Wuhan University, (2012). |
入库方式： OAI收割
来源：深圳先进技术研究院
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