热门
基于高低频分量融合的人脸识别方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 张智斌; 赖剑煌; 谢晓华; 郑伟诗 |
| 刊名 | 中山大学学报.自然科学版
 |
| 出版日期 | 2013 |
| 英文摘要 | 图像分解方法可以将人脸图像分解为低频成分和高频成分,其中低频成分描述的是人脸图像光照成分,高频成分描述人脸图像细节成分。高频成分可作为光照不变特征进行人脸识别,但是由于受光照的影响,人脸图像分解后,位于人脸光照阴影区域的高频成分会被损坏。提出的人脸光照恢复方法分为3步:①基于PCA方法,利用局部的人脸光照明亮区域的高频信息重建人脸光照非均匀区域的高频成分;②利用局部光照明亮区域的光照成分重建全局的人脸图像正面均匀光照成分;③将重建后的低频人脸光照成分和高频人脸细节成分融合,得到人脸在正面均匀光照下的人脸图像,去除人脸阴影区域的影响,实现人脸光照恢复。该方法在YaleB数据库上做实验,获得的人脸光照恢复图像有良好的视觉效果和识别结果。 |
| 收录类别 | CSCD |
| 原文出处 | http://www.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?QueryID=0&CurRec=1&dbcode=CJFQ&dbname=CJFD2013&filename=ZSDZ201304000&urlid=&yx=&uid=WEEvREcwSlJHSldRa1FhalpDTFJBNEN3cXZEcENtc3V2Nlg2Qjc5RWdsZmR2b05HUEV2NFBoRWlkMkp5bzB0cytRPT0=$9A4hF_YAuvQ5obgVAqNKPCYcEjKensW4IQMovwHtwkF4VYPoHbKxJw!!&v=MjY1MDBGckNVUkwrZllPWnJGeXJnVTcvUFB6N1BkTEc0SDlMTXE0OUZaSVI4ZVgxTHV4WVM3RGgxVDNxVHJXTTE= |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:4941775 |
| 源URL | [http://ir.siat.ac.cn:8080/handle/172644/5071]  |
| 专题 | 深圳先进技术研究院_数字所 |
| 作者单位 | 中山大学学报.自然科学版 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张智斌,赖剑煌,谢晓华,等. 基于高低频分量融合的人脸识别方法[J]. 中山大学学报.自然科学版,2013. |
| APA | 张智斌,赖剑煌,谢晓华,&郑伟诗.(2013).基于高低频分量融合的人脸识别方法.中山大学学报.自然科学版. |
| MLA | 张智斌,et al."基于高低频分量融合的人脸识别方法".中山大学学报.自然科学版 (2013). |
入库方式： OAI收割
来源：深圳先进技术研究院
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。