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基于A*算法与自适应分片的大规模最优路径规划

文献类型:期刊论文

作者郭耕辰; 冯良炳; 邓亮; 赵永刚; 刘宇
刊名集成技术
出版日期2014
英文摘要路径规划引擎是在线地图系统中一个至关重要的部分,静态路径规划算法是重中之重。现有的对A*算法的改进主要是通过预处理算法,对路网数据进行静态分层预处理,其效率过低。文章提出了一种自适应分层的思想,同时对A*算法的启发式函数进行改进,引入了方向引导函数,使得A*算法在日常路网上的可用性有了较大的提高。实际的路网实验表明,提出的算法的搜索效率、效果均优于同类算法,与标准层次A*算法相比,文章算法的搜索空间降低为原来的42%,搜索时间仅为原来的13%。
收录类别其他
原文出处http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTotal-JCJI201402007.htm
语种中文
源URL[http://ir.siat.ac.cn:8080/handle/172644/5933]  
专题深圳先进技术研究院_数字所
作者单位集成技术
推荐引用方式
GB/T 7714
郭耕辰,冯良炳,邓亮,等. 基于A*算法与自适应分片的大规模最优路径规划[J]. 集成技术,2014.
APA 郭耕辰,冯良炳,邓亮,赵永刚,&刘宇.(2014).基于A*算法与自适应分片的大规模最优路径规划.集成技术.
MLA 郭耕辰,et al."基于A*算法与自适应分片的大规模最优路径规划".集成技术 (2014).

入库方式: OAI收割

来源:深圳先进技术研究院

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