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基于词频统计特征和GVP的大规模图像检索算法研究

文献类型:期刊论文

作者刘宇; 邓亮; 郭耕辰; 冯良炳
刊名集成技术
出版日期2014
英文摘要针对传统的GVP(Geometry-Preserving Visual Phrases)图像检索算法计算量大、时间复杂度高且不适合处理大规模图像检索等缺点,文章提出了FSF-GVP(Frequency Statistics Feature-Geometry-Preserving Visual Phrases)算法,该方法将词频统计特征和GVP算法相结合,使用GVP排序算法对词频特征统计后的相似结果集进行排序,忽略不相似结果集,极大地提高了检索效率。实验结果表明,FSF-GVP在保证检索准确性的前提下,提高了检索效率,适用于实时大规模图像检索。
收录类别其他
原文出处http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JCJI201402008.htm
语种中文
源URL[http://ir.siat.ac.cn:8080/handle/172644/5934]  
专题深圳先进技术研究院_数字所
作者单位集成技术
推荐引用方式
GB/T 7714
刘宇,邓亮,郭耕辰,等. 基于词频统计特征和GVP的大规模图像检索算法研究[J]. 集成技术,2014.
APA 刘宇,邓亮,郭耕辰,&冯良炳.(2014).基于词频统计特征和GVP的大规模图像检索算法研究.集成技术.
MLA 刘宇,et al."基于词频统计特征和GVP的大规模图像检索算法研究".集成技术 (2014).

入库方式: OAI收割

来源:深圳先进技术研究院

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