基于词频统计特征和GVP的大规模图像检索算法研究
文献类型:期刊论文
作者 | 刘宇; 邓亮; 郭耕辰; 冯良炳 |
刊名 | 集成技术
![]() |
出版日期 | 2014 |
英文摘要 | 针对传统的GVP(Geometry-Preserving Visual Phrases)图像检索算法计算量大、时间复杂度高且不适合处理大规模图像检索等缺点,文章提出了FSF-GVP(Frequency Statistics Feature-Geometry-Preserving Visual Phrases)算法,该方法将词频统计特征和GVP算法相结合,使用GVP排序算法对词频特征统计后的相似结果集进行排序,忽略不相似结果集,极大地提高了检索效率。实验结果表明,FSF-GVP在保证检索准确性的前提下,提高了检索效率,适用于实时大规模图像检索。 |
收录类别 | 其他 |
原文出处 | http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JCJI201402008.htm |
语种 | 中文 |
源URL | [http://ir.siat.ac.cn:8080/handle/172644/5934] ![]() |
专题 | 深圳先进技术研究院_数字所 |
作者单位 | 集成技术 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘宇,邓亮,郭耕辰,等. 基于词频统计特征和GVP的大规模图像检索算法研究[J]. 集成技术,2014. |
APA | 刘宇,邓亮,郭耕辰,&冯良炳.(2014).基于词频统计特征和GVP的大规模图像检索算法研究.集成技术. |
MLA | 刘宇,et al."基于词频统计特征和GVP的大规模图像检索算法研究".集成技术 (2014). |
入库方式: OAI收割
来源:深圳先进技术研究院
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。