基于Spark和浮动出租车全球定位系统数据的实时交通路况预测方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 程敏; 张珣; 白童心; 须成忠 |
| 刊名 | 集成技术
 |
| 出版日期 | 2016 |
| 英文摘要 | 随着大数据的发展和城市化进程的推进，城市交通路况预测成为智慧城市的焦点课题。而目前 已有的实时路况预测模型由于软硬件的不足而不能进行准确高效的预测。文章利用真实的城市交通大数 据，基于 Spark 分布式内存计算框架，提出了一种高效的实时路况预测方法，其中实时路况用路段的平 均速度体现。首先并行地对大量车辆的全球定位系统数据进行水平时间窗口和垂直时间窗口切片抽样， 然后利用 Spark 计算得到历史样本在各个时间段内历史平均速度的概率分布，最后采用贝叶斯最大后验 估计基于新到的样本对未来的路况进行预测。实验结果表明，文章提出的方法可实现高效准确的实时路 况预测。 |
| 收录类别 | 其他 |
| 原文出处 | http://jcjs.siat.ac.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=201606007&flag=1 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://ir.siat.ac.cn:8080/handle/172644/10254]  |
| 专题 | 深圳先进技术研究院_数字所 |
| 作者单位 | 集成技术 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 程敏,张珣,白童心,等. 基于Spark和浮动出租车全球定位系统数据的实时交通路况预测方法[J]. 集成技术,2016. |
| APA | 程敏,张珣,白童心,&须成忠.(2016).基于Spark和浮动出租车全球定位系统数据的实时交通路况预测方法.集成技术. |
| MLA | 程敏,et al."基于Spark和浮动出租车全球定位系统数据的实时交通路况预测方法".集成技术 (2016). |
入库方式： OAI收割
来源：深圳先进技术研究院
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。