一种普适的基于多尺度滤波和统计学混合模型的血管分割方法
文献类型:期刊论文
作者 | 陆培; 王磊; 李志成; 周寿军 |
刊名 | 中国生物医学工程学报 |
出版日期 | 2016 |
英文摘要 | 血管的精确提取和定位是实现心脑血管介入手术的关键。多尺度滤波算法通过图像的尺度变换实现背景噪声的抑制及血管目标的增强,但并没有把血管从图像背景中区分出来。基于统计学的分割算法通过对直方图进行模型拟合实现血管的分类,但其模型的选择依赖于直方图的统计学特性。为了克服上述问题,本文提出了一种具有固定模型的普适的血管分割方法。首先,利用多尺度滤波算法进行图像预处理。其次,针对滤波后的直方图数据用一个高斯和两个指数函数分别对血管和背景进行拟合,期望最大化算法用于混合模型参数的估计。最后,通过最大后验概率将血管分离出来。为了验证上述方法的有效性,本文分别进行了不同模态数据的血管提取实验及相同数据在不同分割算法下的对比实验。结果表明,本文所提出的分割算法对于不同模态的血管图像具有很好的分割效果及较强的鲁棒性。 |
收录类别 | CSCD |
原文出处 | http://d.wanfangdata.com.cn/periodical/zgswyxgcxb201605002 |
语种 | 中文 |
CSCD记录号 | CSCD:5821918 |
源URL | [http://ir.siat.ac.cn:8080/handle/172644/10422] |
专题 | 深圳先进技术研究院_医工所 |
作者单位 | 中国生物医学工程学报 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 陆培,王磊,李志成,等. 一种普适的基于多尺度滤波和统计学混合模型的血管分割方法[J]. 中国生物医学工程学报,2016. |
APA | 陆培,王磊,李志成,&周寿军.(2016).一种普适的基于多尺度滤波和统计学混合模型的血管分割方法.中国生物医学工程学报. |
MLA | 陆培,et al."一种普适的基于多尺度滤波和统计学混合模型的血管分割方法".中国生物医学工程学报 (2016). |
入库方式: OAI收割
来源:深圳先进技术研究院
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