基于子空间-粗集法的高光谱数据光谱与纹理特征优选
文献类型：期刊论文
| 作者 | 宋冬梅1; 刘斌1; 陈寿长1; 马毅1; 马明国1; 李利伟1; 张雅洁1; 沈晨1; 崔建勇1 |
| 刊名 | 遥感技术与应用
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| 出版日期 | 2015-04-15 |
| 期号 | 02页码:258-266 |
| 关键词 | 高光谱 子空间 粗集 特征优选 |
| 中文摘要 | 为提高光谱数据光谱信息和纹理信息利用率,提出基于自动子空间划分和粗集理论的光谱与纹理特征优选方法。该方法在传统子空间划分法的基础上,利用粗集约简思想对不同类别地物光谱特征进行约简,得到基于光谱的初选波段,再利用灰度共生矩阵法计算出初选光谱波段的纹理信息,并约简优选,得到基于光谱和纹理信息的终选波段。利用黑河生态水文遥感试验中所获取的机载高光谱数据CASI,开展该方法的实证研究。对原始光谱波段、初选光谱波段和终选波段进行SVM(Support Vector Machine)分类,结果表明:与原始光谱数据相比,经过光谱初选得到的初选波段和增加纹理优选的终选波段,总体分类精度分别提高了0.84%和2.78%,Kappa系数分别提高了0.01和0.035;对地物纹理信息进行深度挖掘可以进一步提高遥感影像分类精度。 |
| 收录类别 | CSCD |
| 源URL | [http://ir.casnw.net/handle/362004/25557]  |
| 专题 | 寒区旱区环境与工程研究所_中科院寒区旱区环境与工程研究所（未分类）_期刊论文 |
| 作者单位 | 1.中国石油大学(华东)地球科学与技术学院 2.中国石油大学(华东)研究生院 3.浙江大学数学系 4.国家海洋局第一海洋研究所 5.中国科学院寒区旱区环境与工程研究所 6.中国科学院遥感与数字地球研究所 7.中国石油大学(华东)理学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 宋冬梅,刘斌,陈寿长,等. 基于子空间-粗集法的高光谱数据光谱与纹理特征优选[J]. 遥感技术与应用,2015(02):258-266. |
| APA | 宋冬梅.,刘斌.,陈寿长.,马毅.,马明国.,...&崔建勇.(2015).基于子空间-粗集法的高光谱数据光谱与纹理特征优选.遥感技术与应用(02),258-266. |
| MLA | 宋冬梅,et al."基于子空间-粗集法的高光谱数据光谱与纹理特征优选".遥感技术与应用 .02(2015):258-266. |
入库方式： OAI收割
来源：寒区旱区环境与工程研究所
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