基于时间序列相似性的自动观测数据时空异常探测方法研究
文献类型:期刊论文
作者 | 贾远信1; 郭建文1; 刘丰1 |
刊名 | 遥感技术与应用
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出版日期 | 2015-08-15 |
期号 | 04页码:700-705 |
关键词 | 时空异常探测 时间序列相似性 时空邻域 无线传感器网络 |
中文摘要 | 针对野外无线传感器获取的时空数据的特点,总结常见的时空异常探测方法,提出了一种根据时间序列相似性度量时空邻域的时空异常探测方法,用于准确检测时空数据的异常情况。采用2012年7月15日黑河流域生态水文无线传感器观测网中13个观测节点的数据进行验证,结果表明:该算法能够有效地探测到无线传感器网络时空数据中的异常,并能识别由于灌溉或降雨造成的伪异常,对其他数据处理探索研究有一定指导意义。 |
收录类别 | CSCD |
源URL | [http://ir.casnw.net/handle/362004/25636] ![]() |
专题 | 寒区旱区环境与工程研究所_中科院寒区旱区环境与工程研究所(未分类)_期刊论文 |
作者单位 | 1.中国科学院寒区旱区环境与工程研究所遥感与地理信息科学研究室 2.中国科学院大学 3.中国科学院寒区旱区环境与工程研究所黑河遥感试验研究站 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 贾远信,郭建文,刘丰. 基于时间序列相似性的自动观测数据时空异常探测方法研究[J]. 遥感技术与应用,2015(04):700-705. |
APA | 贾远信,郭建文,&刘丰.(2015).基于时间序列相似性的自动观测数据时空异常探测方法研究.遥感技术与应用(04),700-705. |
MLA | 贾远信,et al."基于时间序列相似性的自动观测数据时空异常探测方法研究".遥感技术与应用 .04(2015):700-705. |
入库方式: OAI收割
来源:寒区旱区环境与工程研究所
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