Bayes统计模型在出山月均径流极小值研究中的应用
文献类型：期刊论文
| 作者 | 刘友存1; 霍雪丽1; 郝永红1; 崔玉环1; 韩添丁1; 沈永平1; 王建1 |
| 刊名 | 山地学报
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| 出版日期 | 2015-07-15 |
| 期号 | 04页码:425-433 |
| 关键词 | 径流极小值 广义Pareto分布 Markov Chain Monte Carlo(MCMC)方法 乌鲁木齐河 |
| 中文摘要 | 数理统计方法在解决全球气候变化引起的洪水、干旱等极端水文事件中获得了越来越广泛的应用。选取乌鲁木齐河1958—2006年枯水期的月平均出山径流资料,采用广义Pareto极值分布(GPD)模型,并运用Bayes统计模型估计GPD的参数,最后对乌鲁木齐河枯水期月均出山径流极小值变化进行了估算。研究表明:1.参数的初始值、先验分布的均值分别取其极大似然估计值,先验分布的标准差取较小值,随机游走项分布的标准差取较大值,这种方法能使Markov链快速收敛;2.基于Bayes参数估计值的GPD在拟合月均径流量的极小值时具有很高的精确度,与传统的极大似然估计方法相比,Bayes统计模型的推断效果较好;3.乌鲁木齐河重现期为10 a、25 a、50 a和100 a的枯水期月均径流极小值分别约为0.60 m3/s、0.44 m3/s、0.32 m3/s和0.20 m3/s;4.100 a重现水平的95%置信区间的下限为-0.238 m3/s,说明当乌鲁木齐河在枯水期遇上百年一遇的极小值时,有可能出现断流的情况。 |
| 收录类别 | CSCD |
| 源URL | [http://ir.casnw.net/handle/362004/25670]  |
| 专题 | 寒区旱区环境与工程研究所_中科院寒区旱区环境与工程研究所（未分类）_期刊论文 |
| 作者单位 | 1.天津师范大学天津市水资源与水环境重点实验室 2.天津师范大学城市与环境科学学院 3.安徽农业大学理学院 4.中国科学院寒区旱区环境与工程研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘友存,霍雪丽,郝永红,等. Bayes统计模型在出山月均径流极小值研究中的应用[J]. 山地学报,2015(04):425-433. |
| APA | 刘友存.,霍雪丽.,郝永红.,崔玉环.,韩添丁.,...&王建.(2015).Bayes统计模型在出山月均径流极小值研究中的应用.山地学报(04),425-433. |
| MLA | 刘友存,et al."Bayes统计模型在出山月均径流极小值研究中的应用".山地学报 .04(2015):425-433. |
入库方式： OAI收割
来源：寒区旱区环境与工程研究所
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