预测蛋白质二级结构的人工神经元网络方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 王化军1; 陈润生1; 倪向善1; 石秀凡2; 凌伦奖1 |
| 刊名 | 生物物理学报
 |
| 出版日期 | 1989 |
| 卷号 | 5期号:4页码:422-427 |
| 关键词 | 蛋白质 分子构象 |
| ISSN号 | 1000-6737 |
| 中文摘要 | 独立地建立了用人工神经元网络预测蛋白质二级结构的方法, 并通过分析作者提出的分布矩阵(表达每一类构象被预测成所有各类构象的可能性的矩阵), 对于这一方法的误差以及造成误差的可能的原因进行了深入的分析。并在此基础上提出了一种修正的学习方法, 结果对于规则二级结构(α螺旋和β折叠)的预测精度和相关系数均有提高。图1表2参7 |
| 收录类别 | 其他 |
| 原文出处 | 198954422.pdf |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2010-08-24 |
| 源URL | [http://159.226.149.42:8088/handle/152453/2937]  |
| 专题 | 昆明动物研究所_其他 |
| 作者单位 | 1.中国科学院生物物理研究所 2.中国科学院昆明动物研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王化军,陈润生,倪向善,等. 预测蛋白质二级结构的人工神经元网络方法[J]. 生物物理学报,1989,5(4):422-427. |
| APA | 王化军,陈润生,倪向善,石秀凡,&凌伦奖.(1989).预测蛋白质二级结构的人工神经元网络方法.生物物理学报,5(4),422-427. |
| MLA | 王化军,et al."预测蛋白质二级结构的人工神经元网络方法".生物物理学报 5.4(1989):422-427. |
入库方式： OAI收割
来源：昆明动物研究所
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