一种大样本高通量生物数据关联分析方法
文献类型：专利
| 作者 | 李其刚; 孔庆鹏 |
| 发表日期 | 2015-06-24 |
| 专利国别 | 中国 |
| 专利号 | CN104978497A |
| 专利类型 | 发明 |
| 权利人 | 中国科学院昆明动物研究所 |
| 中文摘要 | 本发明提供一种大样本高通量生物数据关联分析方法,包括：统计样本内部变量间比较结果的频数表、应用对数线性模型计算似然值、排序似然值得到跟表型差异最相关的变量的步骤。本发明公开的算法首先比较单个样本内基因间表达量,利用对数线性模型计算每个基因差异表达的显著性得分和差异程度,显著性得分越高的基因差异表达越显著。此计算方法不需要样本间的均一化处理,不需要假设基因表达的数值分布,因此很自然地避免了均一化算法和假设分布可能带来的分析偏差。而且,本算法通过样本内比较简单巧妙地将其它基因的表达信息纳入分析,但却并未陷入高维数据分析的“维度灾难”中。 |
| 公开日期 | 2015-10-14 |
| 申请日期 | 2015 |
| 语种 | 中文 |
| 专利申请号 | 201510353906.6 |
| 专利代理 | 四川君士达律师事务所 51216 |
| 源URL | [http://159.226.149.26:8080/handle/152453/11462]  |
| 专题 | 昆明动物研究所_分子人类学 |
| 作者单位 | 中国科学院昆明动物研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李其刚,孔庆鹏. 一种大样本高通量生物数据关联分析方法. CN104978497A. 2015-06-24. |
入库方式： OAI收割
来源：昆明动物研究所
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