BP算法在辽宁观音阁水库枯季地表入库径流实时预报中的应用
文献类型:期刊论文
作者 | 孙仕军,李锐,谢新民,刘作新 |
刊名 | 沈阳农业大学学报
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出版日期 | 2004-12-25 |
期号 | Z1页码:384-386 |
关键词 | 太子河流域 枯季径流 BP神经网络 实时预报 |
中文摘要 | 根据太子河流域降水和产汇流特点 ,利用流域试点区观音阁水库枯季入库径流量、上游汛期降水量、汛末入库径流量和枯季降水量等实测系列资料 ,对所建立的BP神经网络模型进行训练、检验和对比分析 ,结果表明 ,所建立的枯季径流BP预报模型是合理可行的 ,并且具备较高的精度 ,可在同类地区推广使用 |
收录类别 | CNKI |
语种 | 中文 |
公开日期 | 2011-05-05 |
源URL | [http://210.72.129.5/handle/321005/47114] ![]() |
专题 | 沈阳应用生态研究所_沈阳应用生态研究所_期刊论文 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 孙仕军,李锐,谢新民,刘作新. BP算法在辽宁观音阁水库枯季地表入库径流实时预报中的应用[J]. 沈阳农业大学学报,2004(Z1):384-386. |
APA | 孙仕军,李锐,谢新民,刘作新.(2004).BP算法在辽宁观音阁水库枯季地表入库径流实时预报中的应用.沈阳农业大学学报(Z1),384-386. |
MLA | 孙仕军,李锐,谢新民,刘作新."BP算法在辽宁观音阁水库枯季地表入库径流实时预报中的应用".沈阳农业大学学报 .Z1(2004):384-386. |
入库方式: OAI收割
来源:沈阳应用生态研究所
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