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BP算法在辽宁观音阁水库枯季地表入库径流实时预报中的应用

文献类型:期刊论文

作者孙仕军,李锐,谢新民,刘作新
刊名沈阳农业大学学报
出版日期2004-12-25
期号Z1页码:384-386
关键词太子河流域 枯季径流 BP神经网络 实时预报
中文摘要根据太子河流域降水和产汇流特点 ,利用流域试点区观音阁水库枯季入库径流量、上游汛期降水量、汛末入库径流量和枯季降水量等实测系列资料 ,对所建立的BP神经网络模型进行训练、检验和对比分析 ,结果表明 ,所建立的枯季径流BP预报模型是合理可行的 ,并且具备较高的精度 ,可在同类地区推广使用
收录类别CNKI
语种中文
公开日期2011-05-05
源URL[http://210.72.129.5/handle/321005/47114]  
专题沈阳应用生态研究所_沈阳应用生态研究所_期刊论文
推荐引用方式
GB/T 7714
孙仕军,李锐,谢新民,刘作新. BP算法在辽宁观音阁水库枯季地表入库径流实时预报中的应用[J]. 沈阳农业大学学报,2004(Z1):384-386.
APA 孙仕军,李锐,谢新民,刘作新.(2004).BP算法在辽宁观音阁水库枯季地表入库径流实时预报中的应用.沈阳农业大学学报(Z1),384-386.
MLA 孙仕军,李锐,谢新民,刘作新."BP算法在辽宁观音阁水库枯季地表入库径流实时预报中的应用".沈阳农业大学学报 .Z1(2004):384-386.

入库方式: OAI收割

来源:沈阳应用生态研究所

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