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基于GIS与神经网络的黄土丘陵区土壤水分模型研究

文献类型:期刊论文

作者赫晓慧 ; 温仲明 ; 焦锋 ; 杨勤科 ; 李锐
刊名中国生态农业学报
出版日期2007
期号6页码:40-43
合作状况其它
中文摘要土壤水分不足是黄土高原丘陵区植被建设的主要限制因子,土壤水分的空间分布受外界气象因子、土地利用与复杂地形等的影响,关系比较复杂。本研究利用黄土丘陵区纸坊沟流域的土壤水分试验资料,建立了基于GIS的BP神经网络模型,模型中同时考虑了多个因子对土壤水分空间分布的影响,利用实测资料对网络进行训练后对整个流域进行了预测,预测结果与实际情况较为一致,表明应用GIS与BP神经网络研究区域复杂地形下的土壤水分分布规律是可行的。
英文摘要The main limiting factor of vegetation construction in hilly areas of Loess Plateau is soil moisture.The spatial distribution of soil moisture is influenced by meteorological factors,land-uses and complex topographies,making soil moisture-vegetation relationship pretty complex.This paper utilized data from soil moisture tests in the hilly Loess Plateau of Zhifanggou catchment to build a GIS-based BP neural network model.The model technique includes multiple factor influences on spatial distribution of soil ...
语种中文
公开日期2010-10-21
源URL[http://ir.iswc.ac.cn/handle/361005/634]  
专题水土保持研究所_水保所知识产出(1956-2013)
推荐引用方式
GB/T 7714
赫晓慧,温仲明,焦锋,等. 基于GIS与神经网络的黄土丘陵区土壤水分模型研究[J]. 中国生态农业学报,2007(6):40-43.
APA 赫晓慧,温仲明,焦锋,杨勤科,&李锐.(2007).基于GIS与神经网络的黄土丘陵区土壤水分模型研究.中国生态农业学报(6),40-43.
MLA 赫晓慧,et al."基于GIS与神经网络的黄土丘陵区土壤水分模型研究".中国生态农业学报 .6(2007):40-43.

入库方式: OAI收割

来源:水土保持研究所

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