建筑物场景宽基线图像的准稠密匹配
文献类型：期刊论文
| 作者 | 陈占军 ; 戴志军 ; 吴毅红 |
| 刊名 | 计算机科学与探索
 |
| 出版日期 | 2010 |
| 期号 | 12页码:1089-1100 |
| 关键词 | 宽基线图像 最大稳定极值区域 仿射传递 自适应支持加权 |
| 中文摘要 | 室外建筑物纹理通常重复而且单一,在进行宽基线图像匹配时,得到的初始种子点匹配数量通常比较少,而且在匹配和扩散时存在匹配多义性问题,使得应用传统的宽基线准稠密匹配算法不能得到满意的结果。针对这一问题,提出了一种针对室外建筑物的宽基线图像准稠密匹配算法。算法从高斯差分空间提取最大稳定极值区域,以获取数量更多的初始种子点匹配;在仿射传递过程中,采用自适应支持加权计算匹配分数,去除匹配多义性问题。实验表明,提出的算法能获得比较满意的准稠密匹配结果。 |
| 公开日期 | 2011-05-23 |
| 源URL | [http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/9970]  |
| 专题 | 软件研究所_人机交互技术与智能信息处理实验室_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 陈占军,戴志军,吴毅红. 建筑物场景宽基线图像的准稠密匹配[J]. 计算机科学与探索,2010(12):1089-1100. |
| APA | 陈占军,戴志军,&吴毅红.(2010).建筑物场景宽基线图像的准稠密匹配.计算机科学与探索(12),1089-1100. |
| MLA | 陈占军,et al."建筑物场景宽基线图像的准稠密匹配".计算机科学与探索 .12(2010):1089-1100. |
入库方式： OAI收割
来源：软件研究所
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