原子对空间距离法及其应用
文献类型:期刊论文
作者 | 张庆友 ; 许禄 |
刊名 | 高等学校化学学报
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出版日期 | 2008 |
卷号 | 29期号:7页码:1438 |
关键词 | QSAR 原子对空间距离法 分子相似度 多元回归分析 人工神经网络 |
ISSN号 | 0251-0790 |
通讯作者 | 张庆友 ; 许禄 |
中文摘要 | 采用原子对空间距离法表征化合物的三维结构信息.提出了计算端点的频数的方法,与段的频数相比,该方法能更好地描述原子对频数.以不同段的距离,分别采用上述两种频数计算得到化合物的相似度矩阵,然后把相似度衍生为新的变量.运用多元回归分析和人工神经网络分别构造了预测数学模型,并对所得到的预测结果进行了比较.这两种频数均较好地预测了HEPT类化合物的活性. |
收录类别 | SCI |
语种 | 中文 |
公开日期 | 2010-04-14 ; 2011-06-09 |
源URL | [http://ir.ciac.jl.cn/handle/322003/9811] ![]() |
专题 | 长春应用化学研究所_长春应用化学研究所知识产出_期刊论文 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 张庆友,许禄. 原子对空间距离法及其应用[J]. 高等学校化学学报,2008,29(7):1438. |
APA | 张庆友,&许禄.(2008).原子对空间距离法及其应用.高等学校化学学报,29(7),1438. |
MLA | 张庆友,et al."原子对空间距离法及其应用".高等学校化学学报 29.7(2008):1438. |
入库方式: OAI收割
来源:长春应用化学研究所
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