基于拉格朗日数据和欧拉数据的中尺度涡旋识别与分析
文献类型：学位论文
| 作者 | 刘宇 |
| 学位类别 | 博士 |
| 答辩日期 | 2012 |
| 授予单位 | 中国科学院研究生院 |
| 授予地点 | 北京 |
| 导师 | 曲堂栋 ; 管玉平 ; 董昌明 |
| 关键词 | 涡旋，海表漂流浮标，高度计数据，海表温度，Argo,ROMS模式 |
| 学位专业 | 物理海洋学 |
| 中文摘要 | 涡旋的识别与特征化是一项颇具挑战性的工作。从大范围海域长时间序列数据中识别涡旋，不仅需要提高涡旋识别方法的准确率，还应考虑到运算效率。想要全面地表征涡旋还需依靠多种观测资料的综合分析。为此，开展了以下五方面的工作 |
| 源URL | [http://ir.scsio.ac.cn/handle/344004/16122]  |
| 专题 | 南海海洋研究所_学位论文（博士） |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘宇. 基于拉格朗日数据和欧拉数据的中尺度涡旋识别与分析[D]. 北京. 中国科学院研究生院. 2012. |
入库方式： OAI收割
来源：南海海洋研究所
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