基于机器学习的电离层总电子含量经验预报模型
文献类型：学位论文
| 作者 | 袁天娇 |
| 学位类别 | 硕士 |
| 答辩日期 | 2017 |
| 授予单位 | 中国科学院国家空间科学中心 |
| 导师 | 刘四清 ; 陈艳红 |
| 关键词 | 电离层总电子含量 电离层暴 太阳风 深度学习 区域模型 |
| 其他题名 | Empirical Model of Ionospheric Total Electron Content Using Machine Learning Technique |
| 学位专业 | 空间物理学 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://ir.nssc.ac.cn/handle/122/5933]  |
| 专题 | 国家空间科学中心_空间环境部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 袁天娇. 基于机器学习的电离层总电子含量经验预报模型[D]. 中国科学院国家空间科学中心. 2017. |
入库方式： OAI收割
来源：国家空间科学中心
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