前向神经网络及其在静止图像无损压缩中的应用研究
文献类型：学位论文
| 作者 | 刘喜成 |
| 学位类别 | 硕士 |
| 答辩日期 | 1995 |
| 授予单位 | 中国科学院电子学研究所 |
| 授予地点 | 中国科学院电子学研究所 |
| 导师 | 李声沛 |
| 关键词 | 映射能力 静止图象压缩 局部图像函数 |
| 其他题名 | Research on teh Feedfoward Neural Networks and Their Applications in Errorless Compression of Still Picture |
| 学位专业 | 信号与信息处理(signal and information process) |
| 中文摘要 | 本文着重分析前向神经网络的映射能力，研究利用它进行静止图象压缩的途径。在深入分析了四种映射潜力较大的前向网络：多层感知器（MLP）、二层高阶网络（HONN）、PI－ sum 网络和瘠多项式网络（RPN）的基础上，指出了简化网络运算的方法。提出了以余弦函数作为隐元激励函数的准三层前向网络（Q3N），并证明它具有与RPN相同的布尔映射能力。以Q3N为基础，给出了进一步提高映射能力并具有良好运行性能的优化网络结构。 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2011-07-19 |
| 页码 | 56 |
| 源URL | [http://ir.ie.ac.cn/handle/80137/9465]  |
| 专题 | 电子学研究所_电子所博硕士学位论文_电子所博硕士学位论文_学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘喜成. 前向神经网络及其在静止图像无损压缩中的应用研究[D]. 中国科学院电子学研究所. 中国科学院电子学研究所. 1995. |
入库方式： OAI收割
来源：电子学研究所
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