基于RBF神经网络的TDOA/AOA定位算法
文献类型:期刊论文
作者 | 毛永毅 ; 李明远 ; 张宝军 |
刊名 | 计算机工程
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出版日期 | 2008 |
卷号 | No.296期号:3页码:52-55 |
关键词 | 到达时间差 到达角 非视距传播 神经网络 |
ISSN号 | 1000-3428 |
中文摘要 | 为了减小NLOS传播的影响,提出基于RBF网络的TDOA/AOA算法。利用RBF神经网络对NLOS传播的误差进行修正,使用TDOA/AOA算法进行定位。仿真结果表明该算法减小了NLOS传播的影响,在NLOS环境下有较高的定位精度,性能优于TDOA/AOA算法、Taylor算法、Chan算法和最小二乘(LS)算法。 |
语种 | 中文 |
公开日期 | 2012-06-30 |
源URL | [http://210.72.145.45/handle/361003/2306] ![]() |
专题 | 国家授时中心_高精度时间传递与精密测定轨研究室 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 毛永毅,李明远,张宝军. 基于RBF神经网络的TDOA/AOA定位算法[J]. 计算机工程,2008,No.296(3):52-55. |
APA | 毛永毅,李明远,&张宝军.(2008).基于RBF神经网络的TDOA/AOA定位算法.计算机工程,No.296(3),52-55. |
MLA | 毛永毅,et al."基于RBF神经网络的TDOA/AOA定位算法".计算机工程 No.296.3(2008):52-55. |
入库方式: OAI收割
来源:国家授时中心
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