中国科学院机构知识库网格
Chinese Academy of Sciences Institutional Repositories Grid
基于RBF神经网络的TDOA/AOA定位算法

文献类型:期刊论文

作者毛永毅 ; 李明远 ; 张宝军
刊名计算机工程
出版日期2008
卷号No.296期号:3页码:52-55
关键词到达时间差 到达角 非视距传播 神经网络
ISSN号1000-3428
中文摘要为了减小NLOS传播的影响,提出基于RBF网络的TDOA/AOA算法。利用RBF神经网络对NLOS传播的误差进行修正,使用TDOA/AOA算法进行定位。仿真结果表明该算法减小了NLOS传播的影响,在NLOS环境下有较高的定位精度,性能优于TDOA/AOA算法、Taylor算法、Chan算法和最小二乘(LS)算法。
语种中文
公开日期2012-06-30
源URL[http://210.72.145.45/handle/361003/2306]  
专题国家授时中心_高精度时间传递与精密测定轨研究室
推荐引用方式
GB/T 7714
毛永毅,李明远,张宝军. 基于RBF神经网络的TDOA/AOA定位算法[J]. 计算机工程,2008,No.296(3):52-55.
APA 毛永毅,李明远,&张宝军.(2008).基于RBF神经网络的TDOA/AOA定位算法.计算机工程,No.296(3),52-55.
MLA 毛永毅,et al."基于RBF神经网络的TDOA/AOA定位算法".计算机工程 No.296.3(2008):52-55.

入库方式: OAI收割

来源:国家授时中心

浏览0
下载0
收藏0
其他版本

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。