基于RBF神经网络的AOA定位算法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 毛永毅 ; 李明远 ; 张宝军 |
| 刊名 | 计算机应用
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| 出版日期 | 2008 |
| 卷号 | No.209期号:1页码:1-3+6 |
| 关键词 | 电波到达角 非视距传播 最小二乘法 神经网络 |
| ISSN号 | 1001-9081 |
| 中文摘要 | 基于几何结构的单次反射统计信道模型,提出了基于RBF神经网络的AOA定位算法。应用RBF神经网络对非视距传播(NLOS)误差进行修正,然后利用最小二乘(LS)算法进行定位。仿真结果表明:该算法减小了NLOS传播的影响,提高了系统的定位精度,性能优于LS算法。 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2012-06-30 |
| 源URL | [http://210.72.145.45/handle/361003/2308]  |
| 专题 | 国家授时中心_高精度时间传递与精密测定轨研究室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 毛永毅,李明远,张宝军. 基于RBF神经网络的AOA定位算法[J]. 计算机应用,2008,No.209(1):1-3+6. |
| APA | 毛永毅,李明远,&张宝军.(2008).基于RBF神经网络的AOA定位算法.计算机应用,No.209(1),1-3+6. |
| MLA | 毛永毅,et al."基于RBF神经网络的AOA定位算法".计算机应用 No.209.1(2008):1-3+6. |
入库方式： OAI收割
来源：国家授时中心
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