水下被动目标特征提取及分类识别技术研究
文献类型：学位论文
| 作者 | 王锋 |
| 学位类别 | 博士 |
| 答辩日期 | 2006-06-08 |
| 授予单位 | 中国科学院声学研究所 |
| 授予地点 | 声学研究所 |
| 关键词 | 水下目标识别 特征提取 功率谱分析 HHT |
| 学位专业 | 信号与信息处理 |
| 中文摘要 | 水下目标分类识别具有很高的军用和民用价值，一直是国内外水声界研究的热点。对水下目标的正确分类识别是建立在有效的特征提取技术上的，特征提取是目标识别过程中的关键，它直接影响到目标识别的效果。本文重点对基于功率谱分析和HHT分析的两种特征提取方法进行了研究。首先利用基于功率谱分析的特征提取方法，对涉及此方法的两个关键技术问题－功率谱均衡和线谱提取算法进行了探讨，然后提取连续谱和线谱分量的总计9维特征向量用于目标的分类识别。HHT是近年来新兴的一种信号处理方法，它已被证明在分析非线性和非平稳过程中具有很高的应用价值，水下目标辐射噪声是一种典型的非线性非平稳随机信号，利用HHT方法进行分析具有很大优势。本文在对HHT理论进行研究的基础上，首次将其引入水下目标识别领域，经过大量的数据分析，提取到基于信号Hilbert谱的最强IMF中心频率、最强IMF左斜率、最强IMF右斜率、高低频能量差和瞬时能量变换范围5维特征向量作为识别依据，在对海上实录信号的分类识别中取得了较高的识别率。 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2011-05-07 |
| 页码 | 54 |
| 源URL | [http://159.226.59.140/handle/311008/116]  |
| 专题 | 声学研究所_声学所博硕士学位论文_1981-2009博硕士学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王锋. 水下被动目标特征提取及分类识别技术研究[D]. 声学研究所. 中国科学院声学研究所. 2006. |
入库方式： OAI收割
来源：声学研究所
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