浅水高分辨测深侧扫声纳实时信号处理技术研究
文献类型：学位论文
| 作者 | 吴南润 |
| 学位类别 | 博士 |
| 答辩日期 | 2007-06-07 |
| 授予单位 | 中国科学院声学研究所 |
| 授予地点 | 声学研究所 |
| 关键词 | 高分辨率测深侧扫声纳 子空间迭代法 最大特征值 信号子空间 |
| 学位专业 | 信号与信息处理 |
| 中文摘要 | 随着越来越多的海洋工程活动的增加，获得高精度的海底地形地貌已经成为迫切的需求。 浅水高分辨率测深侧扫声纳（HRBSSS）系统可应用于高分辨率海底地形地貌测量、海上油田区域的地形测量、航道和港湾地形测量、海洋工程、海底小目标探测等方面。 中国科学院声学所于2005年开始着手研制浅水高分辨率测深侧扫声纳系统，本文针对浅水高分辨率测深侧扫声纳实时信号处理技术展开研究： 参与研制了浅水高分辨率测深侧扫声纳系统的数字信号处理平台。采用基于PC/104-Plus总线的CPU板和DSP板组成体积小、功耗低的数字信号处理平台来实现声纳的实时信号处理，负责开发了基于该平台的实时信号处理软件。 研究了子空间迭代法在估计信号子空间上的应用。在原有子空间迭代法的基础上提出了如何计算N维正定矩阵的前M 个最大特征值的一种新方法——改进子空间迭代法。该方法通过构造M-1个新矩阵,将求解一个矩阵的前M个最大特征值转化为求解M个矩阵的最大特征值，克服了子空间迭代法在信号子空间维数增大的情况下引起的多余收敛次数的问题，从理论和试验上证明了算法的正确性和有效性，具有创新性。最终该算法应用到浅水高分辨测深侧扫声纳系统的实时信号处理软件中，相比使用的Jacobi算法运算量减少了31.4%。 完成了浅水高分辨率测深侧扫声纳的湖试和海试，在整个试验过程中，实时信号处理平台工作稳定可靠，获得了良好的数据；系统具备了在复杂海底进行工作的能力。 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2011-05-07 |
| 页码 | 53 |
| 源URL | [http://159.226.59.140/handle/311008/258]  |
| 专题 | 声学研究所_声学所博硕士学位论文_1981-2009博硕士学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 吴南润. 浅水高分辨测深侧扫声纳实时信号处理技术研究[D]. 声学研究所. 中国科学院声学研究所. 2007. |
入库方式： OAI收割
来源：声学研究所
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