水声信道匹配及DSP实现
文献类型：学位论文
| 作者 | 王依剑 |
| 学位类别 | 博士 |
| 答辩日期 | 2000 |
| 授予单位 | 中国科学院声学研究所 |
| 授予地点 | 中国科学院声学研究所 |
| 关键词 | LMS横向滤波器算法 水声信道匹配 自适应滤波器 DSP处理器 |
| 中文摘要 | 本文首先介绍了自适应滤波的基本理论，然后讨论了一种基于频率域的LMS横向滤波器算法，并比较了二者的运算复杂度。得出了后者的运算复杂度要远远低于前者的结论。然后讨论了该算法在水声信道匹配中的应用，在大多数海洋里存在的时变的多途信道里，信号经过传输后，在时域和频域上发生畸变。我们需要寻找一种能够实时或至少是准实时的求时变信道响应函数的方法。而频域算法的自适应滤波器可以用来快速求得信道的响应函数。最后介绍了该算法的DSP实现。我们采用了DSP处理器ADSP21060，从信号的采集到进行处理得到结果，达到了准实时的要求。 |
| 英文摘要 | This Thesis presents the theory of adaptive filter algorithms, then explores a fast LMS adaptive algorithm based on frequency domain. After compare these two algorithms, we got some results that the latter requires substantially less computation than its time domain counterpart. This algorithm has proved to be a great success when applied in an adaptive signal channel equalization system. This thesis then describes the application of this FLMS algorithm in underwater signal channel equalization. In most ocean, multi-path channel is time variety. After transmitted, signal is contaminated in frequency and time domains. We need to find a fast algorithm to obtain the time-space-variant channel response function in real time. The FLMS algorithm just sizes up the requisition. Finally, the thesis talks about the DSP implementation of this algorithm. We adopted ADSP21060 and from the signal acquisition to the signal processing, the whole process runs in quasi-real time. |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2011-05-07 |
| 页码 | 56 |
| 源URL | [http://159.226.59.140/handle/311008/680]  |
| 专题 | 声学研究所_声学所博硕士学位论文_1981-2009博硕士学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王依剑. 水声信道匹配及DSP实现[D]. 中国科学院声学研究所. 中国科学院声学研究所. 2000. |
入库方式： OAI收割
来源：声学研究所
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。