汉语口语对话系统的语言处理和对话管理方法研究
文献类型：学位论文
| 作者 | 王显芳 |
| 学位类别 | 博士 |
| 答辩日期 | 2002 |
| 授予单位 | 中国科学院声学研究所 |
| 授予地点 | 中国科学院声学研究所 |
| 关键词 | 口语对话系统 语言处理 对话管理 语义表示 |
| 中文摘要 | “可以交谈的计算机”是语一行技术、人工智能等相关领域科研工作者多年以来的研究目标。本文主要研究汉语「1语对话系统中的口语语言’理解和对话管理技术，主要工作包括：1．为了处理对话系统的文本模态，首先研究了汉语自动切分问题，提出了基于“长词优先”策略的能够检测所有交叉歧义的汉语句子切分算法。此算法的基本思路为首先检测句止子C一扣仅引起覆盖歧义的子串，然后在以后的处理中不再将其“拆少佩二”。它能输出所有交又歧义而同时又利用“长词优先”策略忽略了所有覆盖歧义。本算法的运算复杂度为0（附。在C四为PIII800的计算机＿，匕处理520M的人民日报语料，仅需826秒。输出的切分方式数平均为.282种／句 2.为了处理对话系统的汉语口语输入，提出了一种具有鲁棒性的口语语义理解方法。针对耳」语语一言现象和日语对话系统中的语一言理解为语义理解的特点，采用了语义框架文法来定义领域内一可能的用户输入模式。为了处理口语中的概念重复现象和修正现象，在语义框架文法中增加了自重复上下文产生式。最后，提出了一种应用“Skip”策略的图表分析算法，较好地处理了口语中大量存在的重复、修正和非法句子结构等语言现象以及口语对话系统中语音识别模块的识别错误。对于互联网上匿名用户的实际语料，测试结果达到了80.75%的语义单元理解准确率、94.49%的精度和85.44%的召回率。3.设计并实现了北京火车站票务信息口语对话系统。主要特点是：以框架模型为基础，结合系统期待，能够有效地解释口语形式的用户输入；在对话管理器中专门设计了常识解释器，可以很方便地解释常识；提出了一种简单有效的基于任务控制表的对话决策方法，实现了灵活的混合主导对话机制，方便了对话系统的设计；提供了一种系统建议机制，能够用以提高用户与对话系统的合作程度；对话管理器的设计和实现采用了数据驱动的方法，实现了与应用任务的独立，提高了对话系统的可移植性。根据互联网上匿名用户的测试结果，系统的对话事务处理成功率为80.40l0。 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2011-05-07 |
| 页码 | 146 |
| 源URL | [http://159.226.59.140/handle/311008/794]  |
| 专题 | 声学研究所_声学所博硕士学位论文_1981-2009博硕士学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王显芳. 汉语口语对话系统的语言处理和对话管理方法研究[D]. 中国科学院声学研究所. 中国科学院声学研究所. 2002. |
入库方式： OAI收割
来源：声学研究所
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