微弱被动声纳信号检测方法研究
文献类型：学位论文
| 作者 | 黄海宁 |
| 学位类别 | 博士 |
| 答辩日期 | 2002 |
| 授予单位 | 中国科学院声学研究所 |
| 授予地点 | 中国科学院声学研究所 |
| 关键词 | 微弱信号 检测 能量检测器 "分类置前"检测器 模式识别 特征增强 特征优化 分类器 |
| 中文摘要 | 微弱信号的检测是隐身潜艇探测中必须解决的一个问题，传统的能量检测器只利用了信号的幅度信息，不利于对微弱信号的检测。而"分类置前"检测算法是一种基于信号特征的新型检测方法，其核心是将一维时间序列的检测问题转化为二维图象的模式识别问题。本文研究了"分类置前"检测算法涉及的各个层面的问题。在分析能量检测器局限性的基础上，给出了"分类置前"检测器的设计原则，并介绍了实现该检测策略的两种框架；利用简化的维特比线提取器进行了时频变换图中线谱的增强；提取了能量、幅度统计量、形状统计量、子带能量、子带能量方差等32个特征，并采取Fisher距离准则和Bhattacharyya距离准则，进行特征优化，选取最有效的特征；最后分别利用k一近邻分类器、多层感知器网络和概率神经网络对人工模拟信号和实测数据进行了仿真试验。试验结果表明，"分类置前"检测器检测性能优于能量检测器，尤其在低输入信噪比条件下，"分类置前"检测器的性能提高更大，信噪比增益较能量检测器提高约7dB。 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2011-05-07 |
| 页码 | 51 |
| 源URL | [http://159.226.59.140/handle/311008/804]  |
| 专题 | 声学研究所_声学所博硕士学位论文_1981-2009博硕士学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 黄海宁. 微弱被动声纳信号检测方法研究[D]. 中国科学院声学研究所. 中国科学院声学研究所. 2002. |
入库方式： OAI收割
来源：声学研究所
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。