结合Harris角点的栅格状雷达的检测方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 赵敏达; 李峰; 孙涛 ; 凌强
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| 刊名 | 小型微型计算机系统
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| 出版日期 | 2016-05-15 |
| 期号 | 5页码:1039-1043 |
| 关键词 | k-means聚类 角点检测 雷达检测 |
| 中文摘要 | 栅格状雷达是现实中应用比较广泛的一种雷达,在复杂形变和场景下对其的检测具有重要的意义.阐述了一种新的栅格状雷达的检测方法,充分挖掘栅格状雷达的特征、提高了检测的鲁棒性和准确率.该方法首先对原图像进行一定的预处理以强化图像中的栅格形状特征,综合运用霍夫直线检测和Harris角点检测提取出直线交叉点等处的强角点,然后根据强角点的分布规律和密集程度,并结合基于颜色和位置的聚类结果,运用一定的判别准则判断图像中的图像中是否有雷达,并且在图像中有雷达的情况下将雷达区域分割出来.在由80张含有雷达和80张不含雷达的图片库上实验,在图像中有雷达时识别正确且分割区域正确的准确率可以达到88.75%,与经典算法BOF+SIFT和HOG相比拥有更好的性能;并且本方法针对亮度、尺度和旋转均具有不变性. |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/57570]  |
| 专题 | 长春光学精密机械与物理研究所_中科院长春光机所知识产出 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 赵敏达,李峰,孙涛,等. 结合Harris角点的栅格状雷达的检测方法[J]. 小型微型计算机系统,2016(5):1039-1043. |
| APA | 赵敏达,李峰,孙涛,&凌强.(2016).结合Harris角点的栅格状雷达的检测方法.小型微型计算机系统(5),1039-1043. |
| MLA | 赵敏达,et al."结合Harris角点的栅格状雷达的检测方法".小型微型计算机系统 .5(2016):1039-1043. |
入库方式： OAI收割
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