基于SIFT算法的多表情人脸识别
文献类型：期刊论文
| 作者 | 刘洋; 韩广良; 史春蕾 |
| 刊名 | 液晶与显示
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| 出版日期 | 2016-12-15 |
| 期号 | 12页码:1156-1160 |
| 关键词 | 人脸识别 多表情 SIFT算子 局部细节特征 |
| 中文摘要 | 目前人脸识别系统在识别表情变化的人脸图像时识别准确率会降低,多表情人脸识别在人脸识别领域仍是一个热门的研究方向。本文采用SIFT算法对多表情人脸进行识别,在多表情人脸库上进行了两类仿真实验:实验一中对比了同一个人的不同表情的识别效果,实验二中对比了两个不同的人的相同表情的识别效果,实验结果表明SIFT算法能够克服不同人脸间的整体相似性并能有效提取出人脸的局部细节特征。对Jaffe表情库进行仿真实验,取得了当阈值T=0.35时对多表情人脸图像的正确识别率95.69%,实验结果表明,将SIFT算法应用于多表情人脸识别有巨大的潜在科研价值。 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/57641]  |
| 专题 | 长春光学精密机械与物理研究所_中科院长春光机所知识产出 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘洋,韩广良,史春蕾. 基于SIFT算法的多表情人脸识别[J]. 液晶与显示,2016(12):1156-1160. |
| APA | 刘洋,韩广良,&史春蕾.(2016).基于SIFT算法的多表情人脸识别.液晶与显示(12),1156-1160. |
| MLA | 刘洋,et al."基于SIFT算法的多表情人脸识别".液晶与显示 .12(2016):1156-1160. |
入库方式： OAI收割
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