高分子科学实验中异常数据的判别与剔除
文献类型：期刊论文
| 作者 | 朱连超 ; 殷敬华 ; 温松明 ; 张彦立 |
| 刊名 | 高分子材料科学与工程
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| 出版日期 | 2007 |
| 卷号 | 23期号:2页码:5-8 |
| 关键词 | 误差 数据处理 正态分布 异常数据 |
| ISSN号 | 1000-7555 |
| 通讯作者 | 殷敬华 |
| 中文摘要 | 简单介绍了对测量值中异常数据进行判别与剔除的三种统计判别方法——3σ准则、格鲁布斯准则和Q检验方法的基本原理,并以高分子科学实验中的两个实例为代表,应用Visual Basic for Applica-tions(VBA)编写的程序模块,对测量值中异常数据的判别与剔除进行了详细讨论。 |
| 收录类别 | CSCD收录国内期刊论文 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2010-07-13 ; 2011-06-09 |
| 源URL | [http://ir.ciac.jl.cn/handle/322003/14211]  |
| 专题 | 长春应用化学研究所_长春应用化学研究所知识产出_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 朱连超,殷敬华,温松明,等. 高分子科学实验中异常数据的判别与剔除[J]. 高分子材料科学与工程,2007,23(2):5-8. |
| APA | 朱连超,殷敬华,温松明,&张彦立.(2007).高分子科学实验中异常数据的判别与剔除.高分子材料科学与工程,23(2),5-8. |
| MLA | 朱连超,et al."高分子科学实验中异常数据的判别与剔除".高分子材料科学与工程 23.2(2007):5-8. |
入库方式： OAI收割
来源：长春应用化学研究所
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