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神经网络和Eu~(2+)离子在复合氟化物基体中跃迁发射的研究

文献类型:期刊论文

作者许禄,杨翌秋,胡昌玉
刊名中国稀土学报
出版日期1995
卷号13期号:1页码:8-14
关键词复合氟化物 神经网络 跃迁发射
ISSN号1000-4343
中文摘要运用人工神经网法对复合氟化物(ABmFn)中Eu+离子光谱结构进行了分类研究,对神经网络的基本特征进行了观察,实验表明,神经网的结构、初始权重以及作为训练集和预测集的随机分组对最终结果都会产生重要影响。本研究采用测试集来监控训练过程,以避免“过训练”,并提高神经网的预测性能。方法识别率达到100%,预测率达到96.3%.结果明显优于常规模式识别法。
收录类别CSCD收录国内期刊论文
语种中文
公开日期2010-12-30 ; 2011-06-10
源URL[http://ir.ciac.jl.cn/handle/322003/27203]  
专题长春应用化学研究所_长春应用化学研究所知识产出_期刊论文
推荐引用方式
GB/T 7714
许禄,杨翌秋,胡昌玉. 神经网络和Eu~(2+)离子在复合氟化物基体中跃迁发射的研究[J]. 中国稀土学报,1995,13(1):8-14.
APA 许禄,杨翌秋,胡昌玉.(1995).神经网络和Eu~(2+)离子在复合氟化物基体中跃迁发射的研究.中国稀土学报,13(1),8-14.
MLA 许禄,杨翌秋,胡昌玉."神经网络和Eu~(2+)离子在复合氟化物基体中跃迁发射的研究".中国稀土学报 13.1(1995):8-14.

入库方式: OAI收割

来源:长春应用化学研究所

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