PCA与2DPCA的关系
文献类型：期刊论文
| 作者 | Yan RH(闫荣华)1,2; Peng JY(彭进业)1,3; Wen DS(汶德胜)2 |
| 刊名 | 计算机科学
 |
| 出版日期 | 2017-11-15 |
| 期号 | S2页码:202-206+216 |
| ISSN号 | 1002-137X |
| 产权排序 | 2 |
| 英文摘要 | 主成分分析和二维主成分分析是两种经典的数据变换方法。尽管许多学者对PCA和2DPCA进行了大量的研究和实验,但并未给出PCA与2DPCA之间的联系。文中给出二者之间的联系,即PCA与2DPCA在优化时具有相同的最优目标值,同时通过理论推导和在CMU-PIE与CK+库上的实验证明了这一观点。 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://ir.opt.ac.cn/handle/181661/29474]  |
| 专题 | 西安光学精密机械研究所_空间光学应用研究室 |
| 作者单位 | 1.西北工业大学电子信息学院 2.中国科学院西安光学精密机械研究所 3.西北大学信息科学与技术学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | Yan RH(闫荣华),Peng JY(彭进业),Wen DS(汶德胜). PCA与2DPCA的关系[J]. 计算机科学,2017(S2):202-206+216. |
| APA | Yan RH,Peng JY,&Wen DS.(2017).PCA与2DPCA的关系.计算机科学(S2),202-206+216. |
| MLA | Yan RH,et al."PCA与2DPCA的关系".计算机科学 .S2(2017):202-206+216. |
入库方式： OAI收割
来源：西安光学精密机械研究所
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。