基于人工神经网络的多组分污染气体浓度反演方法研究
文献类型：学位论文
| 作者 | 赵玉迪1,2 |
| 答辩日期 | 2018-05 |
| 授予单位 | 中国科学院大学 |
| 授予地点 | 北京 |
| 导师 | 刘学斌 |
| 关键词 | 大气环境监测 浓度反演 气体污染物 傅里叶变换红外光谱 人工神经网络 |
| 学科主题 | 数据处理 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://ir.opt.ac.cn/handle/181661/30134]  |
| 专题 | 西安光学精密机械研究所_研究生部 |
| 作者单位 | 1.中国科学院大学 2.中国科学院西安光学精密机械研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 赵玉迪. 基于人工神经网络的多组分污染气体浓度反演方法研究[D]. 北京. 中国科学院大学. 2018. |
入库方式： OAI收割
来源：西安光学精密机械研究所
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