基于支持向量机遥感图像融合分类方法研究进展
文献类型：期刊论文
| 作者 | 郭立萍 ; 唐家奎 ; 米素娟 ; 张成雯 ; 赵理君 |
| 刊名 | 安徽农业科学
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| 出版日期 | 2009-12-31 |
| 卷号 | 38期号:17 页码:9235-9238 |
| 关键词 | 遥感图像 信息提取 融合分类 支持向量机 |
| ISSN号 | 0517-6611 |
| 产权排序 | 中国地质大学;海南大学;中国科学院烟台海岸带研究所;中国科学院研究生院; |
| 英文摘要 | 总结了近年来国际上图像融合以及支持向量机的应用的研究进展,分析了支持向量机用于遥感图像融合分类的趋势、优势以及目前存在的问题,指出了该研究领域的研究方向。 |
| 学科主题 | 摄影测量与遥感 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2011-07-18 |
| 源URL | [http://ir.yic.ac.cn/handle/133337/4034]  |
| 专题 | 烟台海岸带研究所_海岸带信息集成与综合管理实验室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 郭立萍,唐家奎,米素娟,等. 基于支持向量机遥感图像融合分类方法研究进展 [J]. 安徽农业科学 ,2009,38(17 ):9235-9238. |
| APA | 郭立萍,唐家奎,米素娟,张成雯,&赵理君.(2009).基于支持向量机遥感图像融合分类方法研究进展 .安徽农业科学 ,38(17 ),9235-9238. |
| MLA | 郭立萍,et al."基于支持向量机遥感图像融合分类方法研究进展 ".安徽农业科学 38.17 (2009):9235-9238. |
入库方式： OAI收割
来源：烟台海岸带研究所
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