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基于模糊神经网络的海水水质综合评价      

文献类型:期刊论文

作者高猛; 王德
刊名海洋通报
出版日期2012
卷号31期号:2  页码:228-232
关键词模糊神经网络模型:4803 临络湾:4757 俚岛湾:4712 海水水质评价:4666 水质综合评价:1965 模糊人工神经网络:1554 综合评价模型:1124 模糊理论:1027 海水水质标准:964 采样点:887  
ISSN号1001-6392  
其他题名Integrated assessment on sea water quality based on the fuzzy neural network
产权排序中国科学院烟台海岸带研究所; 中国科学院研究生院; 国家海洋局; 青岛环海海洋工程勘察研究院;  
英文摘要根据俚岛镇海湾22个海洋观测点的水质监测数据,依据人工神经网络与模糊理论,建立模糊神经网络模型,对研究区海水水质进行了综合评价。结果表明,区域内40,91%的采样点属于Ⅰ类海水水质标准,其余为Ⅱ类海水水质。其中,水质Ⅱ类区位于临络湾与俚岛湾的半封闭海域,因该区造船业对水体造成污染且海水对流强度较弱,不利于污染物的扩散; 而海水水质Ⅰ类区域靠近黄海,工业活动较少,水体对流较强,利于污染物扩散。  
学科主题海洋科学
语种中文
CSCD记录号CSCD:4516908
公开日期2012-06-11
源URL[http://ir.yic.ac.cn/handle/133337/5450]  
专题烟台海岸带研究所_海岸带信息集成与综合管理实验室
烟台海岸带研究所_中科院烟台海岸带研究所知识产出
烟台海岸带研究所_中科院海岸带环境过程与生态修复重点实验室
推荐引用方式
GB/T 7714
高猛,王德. 基于模糊神经网络的海水水质综合评价      [J]. 海洋通报,2012,31(2  ):228-232.
APA 高猛,&王德.(2012).基于模糊神经网络的海水水质综合评价      .海洋通报,31(2  ),228-232.
MLA 高猛,et al."基于模糊神经网络的海水水质综合评价      ".海洋通报 31.2  (2012):228-232.

入库方式: OAI收割

来源:烟台海岸带研究所

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