北京外国人入境旅游市场拟合预测模型与影响
文献类型：中文期刊论文
| 作者 | 王润1; 余赛1 |
| 发表日期 | 2016 |
| 关键词 | 入境 旅游 时间序列模型 ARIMA模型 三角函数模型 |
| 英文摘要 | 【目的】入境游客量反映一个国家或地区旅游发展综合实力,探寻入境旅游规模和影响因素。【方法】选取北京外国人入境旅游市场作为研究对象,将分月十年间外国人入境游客时间序列数据进行模型拟合,应用宏观经济数据去解释变化原因。【结果】ARIMA模型和三角函数模型均得到很好的拟合结果,能够得出可靠的预测值,两个模型在趋势解释方面也各有所长。通过曲线变化归纳出四个影响因素,并通过统计数据检验。【结论】入境游客量呈现周期性、年度性增减的变换。在影响因素中,目的地国经济发展以及重大事件对游客量影响是显著的。近年来北京经历的奥运会、金融危机、SARS、雾霾等事件,对北京外国人入境游客量产生了或正或负的影响,有些得到证实和测算,而有些因素影响有待进一步研究,最后对2012年之后游客量的持续下跌原因进行假设。 |
| 出处 | 北京农学院学报
 |
| 期 | 04页:107-112 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/41872]  |
| 专题 | 地理科学与资源研究所_历年回溯文献 |
| 作者单位 | 1.北京农学院园林学院 2.中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王润,余赛. 北京外国人入境旅游市场拟合预测模型与影响. 2016. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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