流域最佳管理措施情景优化算法的并行化
文献类型：中文期刊论文
| 作者 | 吴辉1; 刘永波1; 秦承志1 ; 刘军志1; 江净超1; 朱阿兴1
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| 发表日期 | 2016 |
| 关键词 | 最佳管理措施 优化算法 并行计算 流域模型 MPI 集群 |
| 英文摘要 | 流域最佳管理措施(beneficial management practices,BMPs)情景优化问题是一个典型的复杂地理计算问题,目前所常用的BMPs情景优化算法需要结合流域模型进行大量的迭代运算,因而花费大量计算时间,难以满足实际应用的要求。本文针对目前代表性的BMPs情景优化算法——ε支配多目标遗传算法(ε-NSGA-II),采用主从式并行策略,利用MPI并行编程库实现了该优化算法的并行化。在江西省赣江上游的梅川江流域(面积为6 366km2)进行BMPs情景优化的应用案例表明,并行化的优化算法当运行于集群机时,加速比随着核数(8~512核)的增加而递增,当核数为512时,加速比达到最大值(310);并行效率随着核数的增加逐渐下降,最高值0.91,最低值0.61,取得了明显的加速效果。 |
| 出处 | 武汉大学学报(信息科学版)
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| 期 | 02页:202-207 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/41297]  |
| 专题 | 地理科学与资源研究所_历年回溯文献 |
| 作者单位 | 1.中国科学院地理科学与资源研究所 2.中国科学院大学 3.加拿大圭尔夫大学地理系 4.南京师范大学地理科学学院 5.美国威斯康星大学麦迪逊分校地理系 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 吴辉,刘永波,秦承志,等. 流域最佳管理措施情景优化算法的并行化. 2016. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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