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多种人群密度场景下的人群计数
文献类型：期刊论文
| 作者 | 覃勋辉; 王修飞; 周曦; 刘艳飞; 李远钱 |
| 刊名 | 中国图象图形学报
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| 出版日期 | 2013 |
| 卷号 | 18期号:4页码:392-398 |
| 英文摘要 | 公共场合中采用摄像机实现人群计数在智能安防领域具有重要价值,但摄像机透视效果、图像背景、行人相互遮挡等因素制约着人群计数研究的发展和应用。提出一种采用回归模型估计人数的算法。首先,为了消去摄像机透视对图像特征的影响,用图像中行人身高作为尺度基准将图像分成多个子图像块。其次,采用simile分类器优化子图像块的先进局部二值模式(ALBP)纹理特征,并根据子图像块的人群密度,采用两种核函数的支持向量回归机(SVR)建立输入特征和子图像块人数的关系。最后,相加所有子图像块人数得出图像人数。实验结果表明,本文算法测试稀疏人群的绝对误差约为1人,测试拥挤人群的相对误差小于10%,是一种准确率高适用性强的人群计数算法。 |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:4812663 |
| 源URL | [http://119.78.100.138/handle/2HOD01W0/5114]  |
| 专题 | 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 |
| 作者单位 | (1)中国科学院重庆绿色智能技术研究院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 覃勋辉,王修飞,周曦,等. 多种人群密度场景下的人群计数[J]. 中国图象图形学报,2013,18(4):392-398. |
| APA | 覃勋辉,王修飞,周曦,刘艳飞,&李远钱.(2013).多种人群密度场景下的人群计数.中国图象图形学报,18(4),392-398. |
| MLA | 覃勋辉,et al."多种人群密度场景下的人群计数".中国图象图形学报 18.4(2013):392-398. |
入库方式： OAI收割
来源：重庆绿色智能技术研究院
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