基于深度学习的身份证号码识别方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 杨航; 周曦 |
| 刊名 | 信息与电脑(理论版)
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| 出版日期 | 2016-11-08 |
| 期号 | 21页码:83-85 |
| 关键词 | 迭代二值化 投影分割 深度学习 卷积神经网络 |
| 英文摘要 | 为了对二代身份证进行拍照获得图像后,实现对身份证号码的识别,提出了一种基于深度学习的身份证号码识别方法。该方法的思想是先通过先验知识确定身份证号码的大致位置,然后用迭代二值化和连通域技术提取出身份证号码图像;采用投影法分割出身份证号码单个灰度化字符,再利用基于深度学习卷积神经网络的方法,直接输入原始图像,避免对图像进行复杂的预处理工作,利用训练出来的模型识别出字符。 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://119.78.100.138/handle/2HOD01W0/5191]  |
| 专题 | 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 |
| 作者单位 | (1) 重庆邮电大学计算机科学与技术学院(2)中国科学院重庆绿色智能技术研究院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 杨航,周曦. 基于深度学习的身份证号码识别方法[J]. 信息与电脑(理论版),2016(21):83-85. |
| APA | 杨航,&周曦.(2016).基于深度学习的身份证号码识别方法.信息与电脑(理论版)(21),83-85. |
| MLA | 杨航,et al."基于深度学习的身份证号码识别方法".信息与电脑(理论版) .21(2016):83-85. |
入库方式： OAI收割
来源：重庆绿色智能技术研究院
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