一种基于视觉词袋模型的人脸识别方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 王玲; 吕江靖; 程诚; 周曦 |
| 刊名 | 电视技术
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| 出版日期 | 2015-09-02 |
| 期号 | 17页码:112-115+120 |
| 关键词 | 视觉词袋模型 人脸识别 混合高斯模型 特征提取 |
| 英文摘要 | 针对人脸图像因受表情、光照、角度等因素影响,导致人脸识别率较低的状况,提出了一种基于视觉词袋模型的人脸识别方法。该方法首先对图像进行分块并提取局部特征,其次利用训练样本的所有局部特征训练全局的混合高斯模型,然后以此为初始化训练单张图像的混合高斯模型,生成该图像全局特征向量,最后用PLDA进行人脸识别。通过在LFW数据库上进行实验,结果显示该方法的识别率高于传统的特征提取方法,证明其具有更强的识别性能。 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://119.78.100.138/handle/2HOD01W0/5232]  |
| 专题 | 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 |
| 作者单位 | (1) 中国科学院重庆绿色智能技术研究院智能多媒体中心 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王玲,吕江靖,程诚,等. 一种基于视觉词袋模型的人脸识别方法[J]. 电视技术,2015(17):112-115+120. |
| APA | 王玲,吕江靖,程诚,&周曦.(2015).一种基于视觉词袋模型的人脸识别方法.电视技术(17),112-115+120. |
| MLA | 王玲,et al."一种基于视觉词袋模型的人脸识别方法".电视技术 .17(2015):112-115+120. |
入库方式： OAI收割
来源：重庆绿色智能技术研究院
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