图像识别算法在油田集输仿真培训中的应用
文献类型：期刊论文
| 作者 | 唐国维; 姚姜虹; 张方舟; 严胡勇 |
| 刊名 | 计算机系统应用
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| 出版日期 | 2015-04-15 |
| 期号 | 4页码:134-138 |
| 关键词 | 虚拟仿真 多特征值 支持向量机 |
| 英文摘要 | 以石油企业中的油气集输系统为主要研究对象,针对目前虚拟仿真技术存在的问题和缺陷,对油气集输系统的虚拟仿真技术进行较深入研究.在对油气集输工具图像进行分析和实验研究的基础上,提取集输工具图像的多种特征值,其中利用HSV彩色空间提取图像颜色特征,采用傅立叶描述子提取图像的形状特征.并采用最小二乘支持向量机算法对图像进行识别,实现了员工在虚拟现实场景中真实、安全、高效培训,经现场实际使用取得了较好的应用效果. |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://119.78.100.138/handle/2HOD01W0/5243]  |
| 专题 | 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 |
| 作者单位 | (1) 东北石油大学计算机与信息技术学院(2)中国科学院重庆绿色智能技术研究院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 唐国维,姚姜虹,张方舟,等. 图像识别算法在油田集输仿真培训中的应用[J]. 计算机系统应用,2015(4):134-138. |
| APA | 唐国维,姚姜虹,张方舟,&严胡勇.(2015).图像识别算法在油田集输仿真培训中的应用.计算机系统应用(4),134-138. |
| MLA | 唐国维,et al."图像识别算法在油田集输仿真培训中的应用".计算机系统应用 .4(2015):134-138. |
入库方式： OAI收割
来源：重庆绿色智能技术研究院
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