基于IPSO-GNN的油田指标预测模型研究
文献类型：期刊论文
| 作者 | 严胡勇; 傅剑宇; 董建华; 颜卓; 李鸿; 李广砥 |
| 刊名 | 科学技术与工程
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| 出版日期 | 2014-05-28 |
| 期号 | 15页码:197-202 |
| 关键词 | 油田指标预测 灰色神经网络 粒子群优化算法 |
| 英文摘要 | 针对油田开发指标预测问题,提出将灰色神经网络(GNN)与改进粒子群算法(IPSO)相结合的组合预测模型(IPSOGNN),通过IPSO对GNN的a、u参数进行优化,改善了GNN的不足,有效地保证了预测精度。以油田开发指标中的含水率作预测算例,仿真结果表明：此模型的预测精度高于灰色预测模型、灰色神经网络以及BP神经网络模型,同时也表明了此方法的可行性与有效性。 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://119.78.100.138/handle/2HOD01W0/5279]  |
| 专题 | 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 |
| 作者单位 | (1) 中国科学院重庆绿色智能技术研究院(2)重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 严胡勇,傅剑宇,董建华,等. 基于IPSO-GNN的油田指标预测模型研究[J]. 科学技术与工程,2014(15):197-202. |
| APA | 严胡勇,傅剑宇,董建华,颜卓,李鸿,&李广砥.(2014).基于IPSO-GNN的油田指标预测模型研究.科学技术与工程(15),197-202. |
| MLA | 严胡勇,et al."基于IPSO-GNN的油田指标预测模型研究".科学技术与工程 .15(2014):197-202. |
入库方式： OAI收割
来源：重庆绿色智能技术研究院
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