一种基于深度卷积神经网络的服装定位检测方法
文献类型：专利
| 作者 | 程诚; 颜卓; 李远钱; 覃勋辉; 周祥东 ; 周曦; 袁家虎
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| 发表日期 | 2018-06-05 |
| 专利号 | 201510221552X |
| 著作权人 | 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 |
| 国家 | 中国 |
| 文献子类 | 发明专利 |
| 英文摘要 | 本发明涉及一种基于深度卷积神经网络的服装定位检测方法，属于图像处理、计算机视觉分析技术领域。该方法通过在输入图像中，合理选取待检测区域ROI；然后，利用深度卷积神经网络对待检测区域进行特征提取；最后，采用LibSVM分类器对所有特征向量进行判断。本发明提供的一种基于深度卷积神经网络的服装定位检测方法能够对待检测图像中服装的进行检测并给出精确定位，可实现智能试、换服装。 |
| 分类号 | G06k9/00(2006.01)i |
| 申请日期 | 2015-05-04 |
| 语种 | 中文 |
| 状态 | 已授权 |
| 源URL | [http://119.78.100.138/handle/2HOD01W0/6308]  |
| 专题 | 智能安全技术研究中心 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 |
| 作者单位 | 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 程诚,颜卓,李远钱,等. 一种基于深度卷积神经网络的服装定位检测方法. 201510221552X. 2018-06-05. |
入库方式： OAI收割
来源：重庆绿色智能技术研究院
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