一种标定硝酸盐含量新方法的研究
文献类型：期刊论文
| 作者 | 王雅冠; 项昭保; 张炜 ; 刘崇武
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| 刊名 | 光散射学报
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| 出版日期 | 2015-03-15 |
| 期号 | 1页码:92-96 |
| 关键词 | 最小二乘支持向量回归 硝酸根 碘离子 溴离子 |
| 英文摘要 | 针对水中存在碘离子、溴离子等干扰物时硝酸根浓度的测定问题,本论文将最小二乘支持向量回归机应用于混合溶液的光谱数据分析并建立起硝酸根、碘离子和溴离子含量的预测模型。实验结果表明：经过本文算法训练后的模型可以较准确的预测混合溶液中硝酸根的含量,基本消除了碘离子、溴离子对测定的干扰。本方法与传统方法相比较,无需化学和物理方法分离,精度高,速度快,适用于水质在线监测系统中对硝酸根含量的测定。 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://119.78.100.138/handle/2HOD01W0/5249]  |
| 专题 | 科研公共服务平台 |
| 作者单位 | (1) 重庆邮电大学工业物联网与网络化控制教育部重点实验室(2)重庆邮电大学生物医学工程研究中心(3)中国科学院重庆绿色智能技术研究院跨尺度制造技术重点实验室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王雅冠,项昭保,张炜,等. 一种标定硝酸盐含量新方法的研究[J]. 光散射学报,2015(1):92-96. |
| APA | 王雅冠,项昭保,张炜,&刘崇武.(2015).一种标定硝酸盐含量新方法的研究.光散射学报(1),92-96. |
| MLA | 王雅冠,et al."一种标定硝酸盐含量新方法的研究".光散射学报 .1(2015):92-96. |
入库方式： OAI收割
来源：重庆绿色智能技术研究院
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