基于位置轨迹数据的用户相似性分析
文献类型：期刊论文
| 作者 | 贾若然; 刘曙光 ; 孙启龙
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| 刊名 | 计算机与数字工程
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| 出版日期 | 2016-08-20 |
| 期号 | 8页码:1523-1527 |
| 关键词 | 聚类 轨迹 数据挖掘 用户相似性 |
| 英文摘要 | 随着获取位置信息越来越方便,实时记录用户的移动轨迹成为可能,但是对用户轨迹数据的分析一直停留在轨迹聚类上,而对通过用户的位置轨迹信息分析用户的相似性的研究则较少。为此,提出了分层级多粒度,在不同的邻域半径下密度聚类的方法;改进了传统的聚类算法,探索根据用户的移动轨迹分析用户之间的相似性度量方法。该方法在不同粒度下观察用户访问各个兴趣区域的时长,进而利用向量空间模型(VSM)计算用户在各个粒度下的相似性,最终以不同权重叠加各粒度下的用户相似性值,得出用户在地理空间行为上的相似性。基于真实用户数据的实验结果表明,该方法能有效识别出访问地理位置相似的用户。 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://119.78.100.138/handle/2HOD01W0/5199]  |
| 专题 | 高性能计算应用研究中心 |
| 作者单位 | (1) 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 贾若然,刘曙光,孙启龙. 基于位置轨迹数据的用户相似性分析[J]. 计算机与数字工程,2016(8):1523-1527. |
| APA | 贾若然,刘曙光,&孙启龙.(2016).基于位置轨迹数据的用户相似性分析.计算机与数字工程(8),1523-1527. |
| MLA | 贾若然,et al."基于位置轨迹数据的用户相似性分析".计算机与数字工程 .8(2016):1523-1527. |
入库方式： OAI收割
来源：重庆绿色智能技术研究院
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