基于Relative-IDF的医药数据相似度算法研究
文献类型：期刊论文
| 作者 | 向林泓; 张炬; 孙启龙 ; 赵学良
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| 刊名 | 计算机科学
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| 出版日期 | 2014-06-15 |
| 期号 | S1页码:417-420 |
| 关键词 | 医药数据相似度 编辑距离 Relative-IDF TF-IDF |
| 英文摘要 | 医药数据相似度计算在药物信息处理中具有重要的作用。传统的文本相似度计算在医药领域并不能取得很好的效果。针对医药数据文本的特殊性,提出基于Relative-IDF的医药数据相似度计算算法。实验结果表明：相比传统TF-IDF、编辑距离等计算方法,基于Relative-IDF的医药数据相似度计算在效率和准确性上都有了很大的提升。 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://119.78.100.138/handle/2HOD01W0/5277]  |
| 专题 | 高性能计算应用研究中心 |
| 作者单位 | (1) 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 向林泓,张炬,孙启龙,等. 基于Relative-IDF的医药数据相似度算法研究[J]. 计算机科学,2014(S1):417-420. |
| APA | 向林泓,张炬,孙启龙,&赵学良.(2014).基于Relative-IDF的医药数据相似度算法研究.计算机科学(S1),417-420. |
| MLA | 向林泓,et al."基于Relative-IDF的医药数据相似度算法研究".计算机科学 .S1(2014):417-420. |
入库方式： OAI收割
来源：重庆绿色智能技术研究院
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