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高安全性人脸识别系统中的唇语识别算法研究
文献类型:期刊论文
作者 | 任玉强; 田国栋; 周祥东![]() |
刊名 | 计算机应用研究
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出版日期 | 2017 |
卷号 | 34期号:4页码:1221-1225 |
英文摘要 | 针对目前人脸识别系统面临的图片和视频攻击,构建了一种将人脸识别与口令密码相结合,并采用唇语识别技术进行活体检测的高安全性身份认证系统。首先由于汉语唇语数据的缺少,建立了CNLIP1和CNLIP2两个较大的汉语唇语数据库; 其次,为了保留唇语的时序性,采用堆叠卷积独立子空间分析( ISA)深度神经网络模型来实现唇动时序特征的提取; 最后提出使用迁移学习算法来训练特定人唇语识别模型。实验证明,唇动时序特征能更好地表征出数字串唇语,迁移学习训练的特定人唇语模型能够满足活体检测的需要,所构建的高安全性人脸识别系统具有较好的防攻击效果。 |
语种 | 中文 |
CSCD记录号 | CSCD:5956315 |
源URL | [http://119.78.100.138/handle/2HOD01W0/4892] ![]() |
专题 | 智能安全技术研究中心 |
作者单位 | (1)中国科学院重庆绿色智能技术研究院智能多媒体技术研究中心 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 任玉强,田国栋,周祥东,等. 高安全性人脸识别系统中的唇语识别算法研究[J]. 计算机应用研究,2017,34(4):1221-1225. |
APA | 任玉强,田国栋,周祥东,吕江靖,&周曦.(2017).高安全性人脸识别系统中的唇语识别算法研究.计算机应用研究,34(4),1221-1225. |
MLA | 任玉强,et al."高安全性人脸识别系统中的唇语识别算法研究".计算机应用研究 34.4(2017):1221-1225. |
入库方式: OAI收割
来源:重庆绿色智能技术研究院
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