基于近红外光谱的校正模型建模方法
文献类型：专利
| 作者 | 徐泽宇 ; 刘永福; 何国田; 赵健; 林远长; 朱晓强; 何骥鸣; 吴娇娇; 何瑞英
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| 发表日期 | 2016-09-21 |
| 专利号 | 2014102728193 |
| 著作权人 | 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 |
| 国家 | 中国 |
| 文献子类 | 发明专利 |
| 英文摘要 | 本发明提供一种基于近红外光谱的校正模型建模方法，包括：步骤1，根据近红外光谱数据的预处理结果，获取全谱权重值；步骤2，以全谱波长的权重值为阀值，将全谱滤长划分为相关波长集、无关波长集和噪声波长集；步骤3，将浓度数据、相关波长集和无关波长集作为RBF神经网络的输入，同时将RBF神经网络的隐节点数设置为训练集的样本个数，训练RBF神经网络；步骤4，利用RBF神经网络的输出值与浓度数据通过偏最小二乘算法得出主成分个数；步骤5，根据训练集中的各样本的贡献值和贡献率的大小确定RBF神经网络的隐含层节点。本发明降低了校正模型的复杂度、校正模型的复杂度，有效提高了校正模型的精确度。 |
| 分类号 | G01N21/359(2014.01)I |
| 申请日期 | 2014-06-18 |
| 语种 | 中文 |
| 状态 | 已授权 |
| 源URL | [http://119.78.100.138/handle/2HOD01W0/5453]  |
| 专题 | 机器人与3D打印技术创新中心 微纳制造与系统集成研究中心 智能工业设计工程中心 |
| 作者单位 | (1)中国科学院重庆绿色智能技术研究院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 徐泽宇,刘永福,何国田,等. 基于近红外光谱的校正模型建模方法. 2014102728193. 2016-09-21. |
入库方式： OAI收割
来源：重庆绿色智能技术研究院
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