GPU在活塞销尺寸快速检测中的应用研究
文献类型：期刊论文
| 作者 | 周叶江; 郑彬 ; 赵永廷
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| 刊名 | 计算机应用与软件
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| 出版日期 | 2017-01-15 |
| 期号 | 1页码:198-203 |
| 关键词 | 尺寸检测 直线检测 边缘提取 GPU技术 并行计算 |
| 英文摘要 | 近年来,工业上对工业标准件尺寸检测的研究重点逐渐转移到关注其"高速性"策略的研究,其中边缘信息的检测是最为重要且最耗时的过程。为此,针对活塞销尺寸检测提出一种基于GPU技术的方法。选用提取稳定、精度高的Hough算法作为检测直线的策略,结合现有边缘检测算法,对其主要步骤(高斯滤波、梯度计算、方向角计算及Otsu阈值化)的计算流程进行并行优化。使用相同实验样本,该方法能够在更短的时间内检测出活塞销的尺寸,与传统CPU实现方法对比,其平均效率有近15倍的提升。利用GPU实现活塞销尺寸快速检测的方法,为工业上实现检测的高速性提供一个高效可靠的解决途径,且有效地控制生产成本。 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://119.78.100.138/handle/2HOD01W0/5186]  |
| 专题 | 机器人与3D打印技术创新中心 |
| 作者单位 | (1) 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 周叶江,郑彬,赵永廷. GPU在活塞销尺寸快速检测中的应用研究[J]. 计算机应用与软件,2017(1):198-203. |
| APA | 周叶江,郑彬,&赵永廷.(2017).GPU在活塞销尺寸快速检测中的应用研究.计算机应用与软件(1),198-203. |
| MLA | 周叶江,et al."GPU在活塞销尺寸快速检测中的应用研究".计算机应用与软件 .1(2017):198-203. |
入库方式： OAI收割
来源：重庆绿色智能技术研究院
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