CGLS算法在综合孔径微波辐射计中的应用
文献类型：期刊论文
| 作者 | 杨晓城; 阎敬业; 武林; 吴龙; 吕文涛 |
| 刊名 | 微波学报
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| 出版日期 | 2017 |
| 卷号 | 33期号:4页码:90 |
| 关键词 | 综合孔径辐射计 正则化 共轭梯度最小二乘法 全极化干涉式微波辐射计 |
| ISSN号 | 1005-6122 |
| 其他题名 | Application of Conjugate Gradient Least Squares Algorithm in Synthetic Aperture Microwave Radiometer |
| 英文摘要 | 高效的反演成像算法是综合孔径微波辐射计的关键技术之一。由于综合孔径微波辐射计反演成像在数学上是病态的反问题,所以需要进行正则化处理以克服其病态特性而获得稳定的解。与直接正则化方法相比,共轭梯度最小二乘(Conjugate Gradients Least Squares,CGLS)迭代法具有无须明确正则化参数、无须对传递矩阵求逆等优点。提出将共轭梯度最小二乘法应用于综合孔径辐射计成像中,并基于全极化干涉式微波辐射计(Full Polarization Interferometric Radiometer,FPIR)系统,比较了其与经典的最小范数正则化的性能。仿真结果表明:与最小范数正则化相比,CGLS正则化算法能有效降低FPIR系统图像反演误差,以获取高精确度的观测场景的亮温分布满足 FPIR系统探测海面风场、海表面盐度和土壤湿度等应用需求。 |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:6056824 |
| 源URL | [http://ir.nssc.ac.cn/handle/122/6175]  |
| 专题 | 国家空间科学中心_微波遥感部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 杨晓城,阎敬业,武林,等. CGLS算法在综合孔径微波辐射计中的应用[J]. 微波学报,2017,33(4):90. |
| APA | 杨晓城,阎敬业,武林,吴龙,&吕文涛.(2017).CGLS算法在综合孔径微波辐射计中的应用.微波学报,33(4),90. |
| MLA | 杨晓城,et al."CGLS算法在综合孔径微波辐射计中的应用".微波学报 33.4(2017):90. |
入库方式： OAI收割
来源：国家空间科学中心
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