基于深度学习的地球同步轨道高能电子积分通量预报模型研究
文献类型：学位论文
| 作者 | 未历航 |
| 答辩日期 | 2018 |
| 授予单位 | 中国科学院国家空间科学中心 |
| 导师 | 钟秋珍 |
| 关键词 | 地球同步轨道 高能电子 深度学习 长短时记忆网络 预报 |
| 其他题名 | Study on the Prediction Model of High-energy Electron Integral Flux at GEO Based on Deep Learning |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://ir.nssc.ac.cn/handle/122/6514]  |
| 专题 | 国家空间科学中心_空间科学部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 未历航. 基于深度学习的地球同步轨道高能电子积分通量预报模型研究[D]. 中国科学院国家空间科学中心. 2018. |
入库方式： OAI收割
来源：国家空间科学中心
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