多层线性模型在纵向研究中的运用
文献类型：期刊论文
| 作者 | 盖笑松; 张向葵 |
| 刊名 | 心理科学
 |
| 出版日期 | 2005 |
| 卷号 | 28期号:2页码:429-431 |
| 关键词 | 多层线性模型 纵向研究 回归分析 |
| ISSN号 | 1671-6981 |
| 其他题名 | The Application Of Multilevel Model In Longitudinal Research |
| 英文摘要 | 纵向研究中传统统计技术主要是重复测量的方差分析和多元回归分析,但是这两种技术存在一些局限性,不能合理而充分地解释纵向研究资料。近年来出现的多层线性模型能够更有效地利用纵向数据。为促进多层线性模型在纵向研究中的运用,简要论述了传统统计技术的局限,介绍了多层线性模型的原理及其在纵向研究中的作用,以一组模拟数据为例对多层线性模型中各种参数在纵向研究中的含义进行了详细讨论,对于纵向研究中运用多层线性模型时须注意的问题提出了建议。 |
| 学科主题 | 心理统计 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2011-01-11 |
| 源URL | [http://ir.psych.ac.cn/handle/311026/2670]  |
| 专题 | 心理研究所_中国科学院心理研究所回溯数据库(1956-2010) |
| 通讯作者 | 盖笑松 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 盖笑松,张向葵. 多层线性模型在纵向研究中的运用[J]. 心理科学,2005,28(2):429-431. |
| APA | 盖笑松,&张向葵.(2005).多层线性模型在纵向研究中的运用.心理科学,28(2),429-431. |
| MLA | 盖笑松,et al."多层线性模型在纵向研究中的运用".心理科学 28.2(2005):429-431. |
入库方式： OAI收割
来源：心理研究所
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